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Optimiertes Testen

Testen spielt einen wichtige Rolle um eine Webseite erfolgreich zu gestalten und Aufbau und Struktur der Seite zu verbessern. Ein sehr effektiver Test stellt dabei der A/B-Test dar, welcher direkt von Ihren wahren Kunden durchgeführt werden kann, ohne dass diesen überhaupt bewusst ist, dass gerade ein Test stattfindet.

A/B-Tests

A/B-Tests (A/B-Testing oder auch A/B Split Testing) bieten unzählige Möglichkeiten Ihre Webseite zu optmieren und laufend durch die Ergebnisse der Tests zu verbessern.

Das Konzept von A/B-Tests gestaltet sich nicht allzu spektakulär. Zwei Testgruppen bekommen zwei unterschiedliche zu testende Objekte. Bei den Testobjekten kann es sich um unterschiedliche Gestaltungen und Anordnungen von Webseiteninhalten handeln, aber auch um Newsletter, Bestellprozesse, Bezahlmethoden, Angebote und dergleichen können mittels A/B-Tests erfolgreich analysiert werden. Die Herausforderung von A/B-Tests steckt in der Auswertung und der in der Folge richtigen Interpretation und Umsetzung der Resulate. Möchte man den Test nicht nur mit zwei Testgruppen ausführen sondern mit mehreren spricht man in der Regel von A/B/C-Tests.

Multivariate Tests

Bei multivariaten Test werden ebenfalls mehr als zwei Testobjekte miteinander verglichen. Der Unterschied zu A/B/C-Tests liegt darin, dass einzelne Komponenten des Testobjekts zusätzlich getestet werden. Man könnte dies als eine Art ineinander verschachtelten Test oder auch als parallele A/B-Tests ansehen.

Vergleich A/B-Test, A/B/C-Test und multivariater Test

A/B-TestA/B/C-TestMultivariater Test

Version 1

Version 2

Version 1

Version 2

Version 3

...

Version 1a

Version 2a

Version 1b

Version 2b

Warum das ganze Prozedere?

Wieso man diese Tests verwendet liegt auf der Hand, das Ziel ist es die Konversionrate zu steigern bzw. die Absprungrate zu reduzieren. Vor allem im Bereich des E-Commerce kann dies zu einem starken Zuwachs an Kunden führen, da die Usability und ein optimierter Inhalt ein ausschlaggebendes Argument für die Kunden darstellt.

FAQs zum Thema A/B-Tests

Kann ich A/B-Tests auch selbst erstellen?

Prinzipiell gibt es mit Google Analytics ein gutes Werkzeug welches gängige A/B-Tests unterstützt. Erfahrung in Scripting-Sprachen sind allerdings essentiell. Verfügen Sie nicht über das notwenidge Wissen,  unterstützen wir Sie gerne bei der Implementierung von A/B-Tests und der Auswertung. Möchten Sie sich näher mit dem Thema auseinandersetzen, können wir Ihnen auch eine Schulung mit Fokus A/B-Tests anbieten.

Themen

A/B Test, Conversion Rate, Bouncing Rate, Google Analytics

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