Steigern der Conversion Rate mittels Google Analytics A/B-Testing

A/B-Tests sind ein geeignetes Mittel um die Performance und die Usability einer Webseite zu messen, auszuwerten und anschließend zu steigern. Besonders im E-Commerce Bereich werden diese Tests häufig zur Steigerung der Conversion Rate herangezogen.

Das Prinzip, das dahinter steckt, ist dabei relativ einfach erklärt:
Eine Webseite wird dahingehend optimiert, dass mindestens zwei Designs gleichzeitig von einer URL abgerufen werden können. Die Zuteilung welche Gruppe welches Design bekommt, geschieht dabei automatisch. Die Messungen und Auswertungen erfolgen dann anhand der Käufe jeder einzelnen Gruppe. Das effizientere Design wird in der Regel umgesetzt oder für den nächsten A/B-Test herangezogen. Die Ergebnisse sollten sich dann in einer ständig verbesserten Conversion-Rate, also der Umwandlung von Besuchern in Kunden widerspiegeln und die Absprungrate minimieren.
A/B-Tests sind allerdings nicht nur für das Design von Relevanz. Es können auch Anmeldungen, Bezahlmethoden, Newsletter, Werbemaßnahmen und Ähnliches verglichen werden. Das Ziel bleibt stets das Gleiche, eine Webseite oder eine Dienstleistung dahingehend zu optimieren, dass möglichst viele Benutzer angesprochen und zu einer (Kauf-)Handlung verleitet werden.

Ein Werkzeug, welches ein effizientes A/B-Testen gewährleistet, ist Google Analytics. Der Vorteil liegt dabei auf der Hand: fast jeder verwendet es und es steht jedem unentgeltlich zur Verfügung.

Die Vorgehensweise
Gehen Sie zu Ihrem Google Analytics Account der zu testenden Webseite und suchen Sie links im Menü folgende Reiter auf:

Auswählen der Testziele
Vergeben Sie einen Namen und eine Art für das Testziel für das Sie die Zahl der Conversions bzw. die Leistung verbessern möchten. Der Prozentsatz gibt an wie viele der Zugriffe die Originalwebseite (A-Test) und wie viele die Testwebseite (B-Test) zugestellt bekommt. Im folgenden Beispiel werden jeweils die Hälfte der Zugriffe auf die beiden Webseiten aufgeteilt.

Eingeben der URLs von Original- und die Varianten-Seiten
Geben Sie im nächsten Schritt die URL für die Originalwebseite und für die zu testenden weiteren Varianten der Webseite (bis zu 10 weitere) ein.

Einfügen des Testcodes in die Originalwebseite
Im nächsten Schritt wird durch Klick auf den Button „Code manuell einfügen“ ein Script, welches in die Originalwebseite eingebunden gehört, erzeugt. Man beachte, dass der Analytics Tracking-Code zuvor in den zu vergleichenden Webseiten installiert werden muss (siehe blauer Link in folgender Abbildung).

Überprüfen der Einstellungen und Teststart
Wenn das Script richtig in Ihre Webseite eingebunden wurde, kann der Test gestartet werden. Dem Beginn eines erfolgreichen Optimierungstests steht somit nichts mehr im Wege.